近年来，Instead of领域正经历前所未有的变革。多位业内资深专家在接受采访时指出，这一趋势将对未来发展产生深远影响。
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从长远视角审视，乌克兰业务主管莱思戈认为，这种近距离接触关乎信任：“若要士兵将生命托付于你的技术，你必须证明同等程度的承诺。”这意味着过去一年他仅与在美国的妻子团聚四周。他坦言这“并不理想”，但“这就是职责所在。防务部门的本质是理解问题并为战士创造优势。为此必须贴近问题，否则只是猜测”。
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从另一个角度来看，卡普尔、纳拉亚南与合著者清醒地认识到，可靠性标准需因场景而异。他们指出，当AI用于辅助人类而非完全自动化时，较低的一致性与鲁棒性尚可接受，因为人类可充当最后防线。但“对于自动化场景，可靠性是部署的硬性前提：能完成90%任务却不可预测地失败于剩余10%的智能体，或许能成为有用助手，但绝不可作为自主系统运行”。他们还强调不同场景需要不同的一致性标准：“在需要审计或流程复现的领域，行动轨迹一致性至关重要；而在开放式创意任务中，多样化的解决路径反而更具价值。”
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